MPE Forschungsmeldungen

MPE Forschungsmeldungen

Ort: MPE

MPE Werkstatt - Bohren, Fräsen, Schneiden für die Astronomie

Girls' Day
  • Datum: 28.04.2016
  • Uhrzeit: 09:00 - 15:30
  • Ort: MPE
  • Gastgeber: MPE

Blick ins All mit "Infrarot- und Röntgenaugen"

Girls' Day
  • Datum: 28.04.2016
  • Uhrzeit: 09:00 - 13:00
  • Ort: MPE
  • Gastgeber: MPE

"Erfolg und Stress beginnen im Kopf"

Es gibt Menschen, die erfolgreich sind und denen scheinbar vieles mit Leichtigkeit gelingt.Worin liegt deren Geheimnis? Diese Menschen haben scheinbar gelernt Momente des Innehaltens, des sich immer wieder Bewusstmachens der eigenen Selbstwirksamkeit im Umgang mit belastenden Situationen in ihren Tag zu integrieren. Dadurch bleiben sie auf lange Sicht besser in Balance zwischen Stress und Entspannung. Die Gründe für Stress sind dabei mannigfaltig: Zunehmende Arbeitsverdichtung, Überstunden, Zeit- und Termindruck, eingeengte Entscheidungsspielräume, Auseinandersetzung mit Vorgesetzten, Konkurrenz unter Kolleginnen und Kollegen, aber auch familiäre und persönliche Belastungssituationen die wir quasi mit in die Arbeit nehmen, sind nur einige von vielen Ursachen. Der Vortrag behandelt allgemeinverständlich und mit praktischen Tipps für jeden, wie man mit stressigen Situationen umgehen kann und welche Möglichkeiten jeder von uns hat um wieder ins innere Gleichgewicht zu kommen um letztlich erfolgreich den Alltag zu meistern. [mehr]

On the Gas Content and Efficiency of AGN Feedback in Low-redshift Quasars

MPE Colloquium

The NOAO Data Lab - A science platform for the entire astronomical community

High-Energy Seminar
Abstract: Data Lab (http://datalab.noao.edu) is NOAO's new science exploration platform. It provides open access to large-scale survey data (e.g. DES and Legacy Surveys), images and spectra acquired on NOAO facilities, and allows users to share and publish their own data with collaborators or the wider community. Data Lab furnishes users with compute resources, virtual storage (1 TB disk and 250 GB database, per-user) and interfaces to assist in data analysis, filtering, processing and visualization. Additionally, access to local copies of high-value reference data (Gaia, AllWISE, SDSS, etc.) as well as external data resources provides an integrated environment that is a great one-stop-shop for anyone interested in large scale survey science, and especially for researchers seeking readiness for LSST now. I will first introduce the Data Lab ecosystem, its functionalities, and database holdings, including some datasets with many epochs of measurements for time-domain science, such as the new NOAO Source Catalog. Then, in a hands-on / demo session participants can try Data Lab for themselves by working on their personal computers through several specific science examples, ranging from the detection of Milky Way dwarf satellites to extracting light curves of variable objects. This will hopefully inspire participants to bring their own big-data science questions to an integrated science platform such as Data Lab. Anytime prior to the hands-on session participants should register for Data Lab accounts (free) at https://datalab.noao.edu/ (click on "Sign Up") We only ask the name, email and affiliation. There is no need to install anything on your personal computer, as we will do everything in our integrated Jupyter notebook environment. [mehr]

Schwarze Löcher - Science Fiction oder Realität?

MPE Vortrag für nichtwissenschaftliches Personal
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